일일 거래 분석 도구

마지막 업데이트: 2022년 7월 12일 | 0개 댓글
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적을 알고 자신을 안다면 백 번의 전투 결과를 두려워 할 필요가 없습니다

경쟁 업체로부터 배우기 : 10 가지 무료 웹 사이트 모니터링 및 분석 도구

경쟁에서 앞서 나가는 것은 자신에 대한 것만 큼 경쟁자에 대한 것입니다. 최고의 제품이나 프레젠테이션이라고 느끼는 것이 현재 업계의 현실과 맞지 않을 수도 있습니다.

때때로 비즈니스에서 우리는 벽에 부딪힌 것처럼 느낍니다. 매출 성장은 평탄했고 슬럼프에서 벗어나기 위해서는 추가로 무언가가 필요합니다. 그때 당신이 생각할 때 – 누군가가 더 나은 것을하고 있는가?

디지털 세계에서 경쟁이 무엇을하고 있는지 발견하는 것은 간단 할 수 있습니다. 그러나 평가에서 구현까지 전체 프로세스가 그렇게 쉽지 않을 수 있습니다.

그 전에 사용할 수있는 몇 가지 경쟁 업체 모니터링 도구를 살펴 보겠습니다.

참고 : 이러한 도구를 볼 때 항상 경쟁하는 선택이 아니라는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 일부는 특정 영역을 충족하도록 설계되었습니다. SEO 또는 소셜 미디어 마케팅, 다른 것들은 좀 더 포괄적 일 수 있습니다.

1. WHSR 도구

웹 사이트 인프라 및 기술 연구용

다른 영역으로 이동하기 전에 SEO, 귀하의 사이트와 경쟁업체가 구축된 기반도 고려해야 합니다. 이것만이 아니다. 웹 호스팅 그러나 웹 사이트 실행을 돕기 위해 결합된 다양한 기술이 포함됩니다.

WHSR 도구는 직접적이고 간단한 서비스를 제공하며 매우 효과적으로 사용할 수 있습니다. 사이트 URL을 제공하기 만하면됩니다. 거기에서 도구는 나머지 작업을 수행하고 무엇을 찾을 수 있는지 살펴 봅니다.

일반적으로 귀하에게 제공되는 정보에는 웹 앱, 스크립트, 환경, 호스팅 정보 및 CDN (콘텐츠 배포 네트워크) 사용 가능성과 같은 세부 정보가 포함됩니다. Cloudflare.

그이면의 논리는 경쟁 업체가 무엇을 사용하고 있는지 확인하기 위해 여러 사이트에서 분석을 실행할 수 있다는 것입니다. 일치시킬 필요는 없지만 더 나은 결과를 얻기 위해 특정 요소를 결합하는 방법에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.

이 도구는 매우 가볍고 빠르며 무엇보다도 완전 무료입니다. 최고의 경쟁자 목록을 작성하고 시도해보십시오. 관심 영역을 기록하고 목록을 작성하기 만하면됩니다. 어떤 경우에도 언제든지 참조 할 수 있도록 보관할 수 있습니다.

2. 지티메트릭스

웹 페이지 속도 성능 모니터링 및 분석 용

원시 성능은 간과해서는 안되는 SEO의 또 다른 요소입니다. 여기에서 GTmetrix가 제공됩니다. 무료 버전은 사이트의 성능과 성능을 알려줍니다. 개선 할 영역을 식별하는 데 도움.

마찬가지로 경쟁사의 사이트가 어떻게 운영되는지 측정 할 수있는 것도 유용 할 수 있습니다. 그들이 당신보다 훨씬 더 잘하고 있다면, 결과를 조사하면 집중해야 할 영역을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

WHSR 도구와 함께 사용하면 성능 요소를 기반으로 SEO를 개선하는 매우 강력한 수단을 가질 일일 거래 분석 도구 수 있습니다. GTmetrix는 무료로 사용할 수 있지만 등록 된 계정에서만 사용할 수있는 고급 기능이 있습니다.

여기에는 사이트 모니터링 및 테스트 설정 조정 기능이 포함됩니다. 예를 들어, 다른 위치에서 테스트를 실행하면 결과의 일부에 영향을 미칩니다. 특정 지역 트래픽을 타겟팅하는 경우 도움이 될 수 있습니다.

일부 개인 정보를 희생할 의향이 있다면 무료 계정에 가입할 수 있습니다. 이는 사이트 모니터링에 GTmetrix를 사용하려는 경우에 유용합니다. 그것은 당신의 더 쉬운 추적을 위해 당신이 추적하고 싶은 사이트를 기록할 것입니다 사이트 성능.

3. Alexa 사이트 정보

웹 트래픽 모니터링 및 분석 용

Alexa 사이트 정보는 우리 중 많은 사람들이 얻는 것 중 일부를 제공합니다. 구글 애널리틱스(GA). 사용 당 일일 거래 분석 도구 페이지 조회수, 이탈률, 사이트에 머문 시간과 같은 측정 항목이 유용 할 수 있습니다. 그러나 GA가 자신의 사이트로만 제한되는 경우 Alexa는 경쟁 분석에 더 광범위하게 사용될 수 있습니다.

관심을 가질만한 Alexa의 다른 영역 인 검색 분석도 있습니다. 유료 도구에 액세스 할 수없는 경우 Alexa가 도움이 될 수 있습니다. 여기에있는 대부분의 포괄적 인 결과는 구독하지 않는 한 마스킹됩니다.

그러나 이것을 소스로 사용하는 가장 큰 문제는 약간 의문의 여지가있는 신뢰성입니다. Alexa는 브라우저에 특정 형태의 스크립트가 설치된 사용자로부터 데이터를 가져옵니다. 모든 사람이 이것을 가지고있는 것은 아니기 때문에 결과는 Google보다 덜 신뢰할 수 있습니다.

예를 들어, 완전히 범위를 벗어난 사이트에 대한 태그와 키워드를 표시하는 경향이 있습니다. 이것은 기껏해야 약간 혼란 스러울 수 있으며 최악의 경우 도구에 지나치게 의존하는 경우 SEO 노력을 문 밖으로 던져 버리십시오.

4 비슷한 웹

웹 사이트 트래픽 조 사용

SimilarWeb은 Alexa 사이트 정보와 비슷하지만 (말장난이 아님) 개인적으로 지금까지 더 신뢰할 수 있다고 생각합니다. URL을 제공하면 GA와 마찬가지로 꽤 광범위한 정보 목록이 다시 추출됩니다.

이 중 많은 부분이 큰 글꼴로 깔끔하게 표시되고 그래프 및 막대 차트와 같은 시각적 도구를 많이 사용하여 세그먼트로 분할됩니다. 유치원생 같은 느낌에도 불구하고 압도적이지 않고 명확하고 간결합니다.

특정 수준의 세부 정보가 나열된 영역이 있습니다. 예를 들어 검색 트래픽을 가장 많이 발생시키는 키워드를 볼 수 있습니다. 동시에이 도구를 경쟁사 사이트에 적용하는 경우 유료 트래픽이 얼마인지 아는 것이 흥미로울 수 있습니다.

다른 관심 분야로는 사회적 도달 범위와 구성, 청중의 관심이 있습니다. 전체적으로, 그것은 당신이 SEO 시작 연구. 포괄적 인 것은 아니지만 간단한 런치 패드입니다.

5. 아프리칸

콘텐츠 마케팅 및 SEO 용

Ahrefs는 SEO 비즈니스에서 가장 큰 이름 중 하나이며 방대한 포괄적 인 데이터베이스를 보유하고 있습니다. 그러나 서비스 전체도 꽤 비쌉니다. 고맙게도 그들은 몇 가지 무료 도구를 제공하기에 충분히 친절했습니다.

Ahrefs 무료 백 링크 검사기는 그중 하나이며 끊어진 링크를 찾아 수정할 수 있도록 설계되었습니다. SEO 예산을 짜는 사람들에게는 봉사 활동에 약간의 도움이 필요한 경우 유용 할 수 있습니다.

이것이 어떻게 작동하는지에 대한 더 나은 아이디어를 제공하려면 경쟁 웹 사이트에서 분석을 실행하는 데 사용하십시오. 도구에 표시된 끊어진 링크를 잡고 자신의 홍보 캠페인에서 사용할 수 있습니다. 자신을위한 링크와 새로운 콘텐츠를 구축하십시오.

이 방법론이 약간 거칠어 보일 수 있지만, 무료이며 노력을 기울이면 상당한 성과를 거둘 수 있습니다.

6. Moz 도메인 SEO 분석

콘텐츠 마케팅 및 SEO 용

MOZ는 SEO 게임의 많은 사람들이 친숙 할 이름입니다. SEO 분석 분야에서 몇 가지 다른 최고 브랜드와 경쟁하며 도메인 분석 도구를 무료로 제공하기에 충분히 친절했습니다.

엄청난 양의 데이터를 보유하고 있으며 모든 데이터를 효과적으로 결합하여 포괄적 인 분석 가능성을 제공합니다. 예 : 도메인 기관, 키워드 순위, 링크, 클릭 등. 물론 돼지 전체를 무료로 얻을 수는 없습니다.

그럼에도 불구하고 MOZ 무료 도메인 분석 도구는 가장 정확하고 신뢰할 수있는 하향식 스냅 샷보기 중 하나를 제공합니다. 사실, 그것이 제공하는 것 중 일부는 노력을 기울이면 큰 효과를 낼 수 있습니다.

클릭 수와 관련된 키워드의 경우를 살펴 보겠습니다. 경쟁 업체의 키워드 순위를 확인할 수있는 것은 한 가지입니다. 그러나 Moz를 사용하면 해당 키워드에 의해 생성 된 일일 거래 분석 도구 클릭 수를 볼 수도 있습니다.

너무 제한된 기능 대신 Moz는 사용자에게보다 포괄적 인 제품을 간략하고 빠르게 보여줍니다. 이것의 유일한 단점은 하루에 세 개의 보고서 생성으로 제한되므로 일관되게 사용하십시오.

7. 서 빌리티

SEO 용

여기에있는 대부분의 다른 도구와 달리 사용하려면 Seobility에서 계정에 가입해야합니다. 그러나 가입은 무료이며 기본 계획을 통해 단일 도메인을 매우 포괄적으로 추적 할 수 있습니다.

동시에 다른 여러 도구도 제공합니다. 여기에는 SEO, 키워드, 순위 및 백 링크에 대한 검사기와 SEO 비교가 포함됩니다. 이러한 기능을 도메인 추적기와 결합하면 무료로 제공되는 매우 강력한 유틸리티입니다.

대부분의 검사 도구에는 전체 일일 사용량 한도가 적용됩니다. 무료 계정의 경우 도구 당이 아니라 합쳐서 XNUMX 개의 일일 확인을 받게됩니다. 즉, 사용을 현명하게 계획해야합니다.

개인적으로 올바르게 사용하면 서 빌리티가 실제로 콘텐츠 SEO를 닦을 수있는 기회를 제공한다고 생각합니다. 다양한 채널을 따라 접근하고 조금씩 증가하면서 조정할 수 있습니다.

8. 우버 슈 제스트

SEO, 콘텐츠 아이디어 및 소셜 미디어 마케팅

Ahrefs 또는 Moz와 같은 도구를 사용해 본 사람이라면 Ubersuggest가 여러면에서 얼마나 유사한 지 즉시 놀라실 것입니다. 눈에 띄는 주황색 외에도 Ubersuggest는 동일한 작업을 시도합니다.

도메인 중심의 일부 도구와 달리 Ubersuggest는 키워드 분석기, 콘텐츠 아이디어 생성, 사이트 감사 등을 제공하는 것과 같은 다른 기능을 통합하려고합니다.

여기서 중요한 차이점은 Ubersuggest로 완전히 무료 계정을 얻을 수 있다는 것입니다. 유료 플랜도 시장에서 기존 서비스에 비해 현저히 저렴합니다.

이것의 일부는 여전히 새로운 것일 가능성이 있지만 개인적으로 나는 원하는 것보다 데이터의 신뢰성이 조금 떨어집니다. 그래도 다른 곳에서 프리미엄 유료 계정을 찾고 싶지 않은 한, 이것은 모든 것을 갖춘 훌륭한 무료 도구 중 하나입니다.

특히 경쟁 업체의 키워드 데이터를 조사하고 싶은 사람들에게 추천합니다.

9. 니 블러

전체 경쟁자 분석 용

목록에서이 지점에 도달 한 사람들에게는 Nibbler가 약간 다릅니다. 키워드 및 콘텐츠 링크에 초점을 맞추는 대신 웹 사이트를위한 하향식 감사 도구입니다. 그러나 이것을 단순함으로 착각하지 마십시오. Nibble은 꽤 포괄적입니다.

맨 위에는 감사를 주요 범주로 분류하고 각각의 체인 아래로 이동하는 것을 확장 할 수 있습니다. 여기에는 식별 된 문제와 함께 제공되며 해결 방법에 대한 권장 사항을 제공합니다.

이것은 확실히 자신의 사이트를 테스트하고 문제를 해결하는 데 유용 할 수 있지만, 유용 할 수있는 다른 방법을 추천하고 싶습니다. 경쟁사 사이트에서 사용하여 어떤 문제가 발생하는지 확인하십시오.

이렇게하면 자신의 약점을 찾을 수있을뿐만 아니라 향후 개선 사항에서 이러한 문제를 피할 수있을만큼 충분히 학습 할 수 있습니다. 예, 도구를 사용하기 위해 계정이 필요하지 않습니다.

10. Host.io

기술 SEO 및 숨겨진 링크 데이터

Host.io는 SEO에서 그다지 잘 알려져 있지 않지만 거의 단순한 크롤러이기 때문에 가능합니다. 그러나 상대적으로 모호한 것은 Robots.txt 파일에서 이미 차단 한 사람이 많지 않기 때문에 유용합니다.

이것은 식별과 같은 몇 가지 몰래 점검에 편리합니다. 사설 블로그 네트워크 (PBN) 경쟁자가 구축하고 사용하고있을 수 있습니다. 아직 알지 못하는 사람들에게는 PBN이 발생하기를 기다리는 SEO 재난으로 간주되었습니다.

이런 식으로 생각해보십시오. Google과 같은 검색 엔진은 웹 사이트 순위를 매기는 방법 중 하나로 백 링크를 사용합니다. PBN을 통해 직접 백 링크를 생성하는 경우 이는 분명히 유기적이지 않습니다.

Host.io와 같은 도구를 사용하여 관계를 쉽게 추적 할 수 있다면 Google 또는 기타 검색 엔진이 PBN 사용자 순위에 오르기로 결정하면 어떻게됩니까? PBN을 피하거나 사용하는 것은 귀하에게 달려 있습니다. Host.io는 관계를 식별하는 데 도움이됩니다.

경쟁자 모니터링 및 데이터 활용

SEO는 상대적으로 '현대적인'것임에도 불구하고 전쟁의 기술 수백 년 전 Sun Tzu에 기인하여 다음과 같이 잘 요약합니다.

적을 알고 자신을 안다면 백 번의 전투 결과를 두려워 할 필요가 없습니다

경쟁 분석이 온라인 비즈니스 게임의 일부로 들어오는 곳입니다. 웹 사이트를 구축하고 운영 할 때 많은 사람들이 종종 매우 내성적으로 집중합니다. 우리는 사이트가 얼마나 멋진 지, 콘텐츠가 얼마나 좋은지, 판매가 얼마나 효과적인지 걱정합니다.

그런 다음 우리가 완벽한 사이트를 구축하고 잘하고 있다고 느끼면 언젠가 트래픽이 붕괴됩니다. 어떻게 된 거예요? 모든 트래픽이 약간의 조정을 한 경쟁 업체 또는 방금 시작한 새로운 신생 기업으로 전환되었을 수 있습니다.

그들은 당신의 성공에 대해 배우고 당신이 한 일을했을 것입니다. 개선 된 점만 빼면 요 이것이 경쟁 분석의 경이로움입니다. 이와 같은 시나리오에서 피해자가되고 싶지 않다면 자신의 경쟁사에서 일해야합니다.

효과적인 경쟁 전략을위한 5 가지 규칙

온라인에서 경쟁 전략을 수립 할 때 가장 좋은 점은 조사가 현장보다 훨씬 쉽다는 것입니다. 많은 것들이 측정 가능하고 체계적인 순위 또는 연구이므로 큰 정확성을 얻을 수있는 좋은 가능성이 있습니다.

몇 가지 간단한 지침을 따르면 관련성을 유지하는 것뿐만 아니라 게임에서 앞서 나가는 것을 거의 확신 할 수 있습니다.

1. 경쟁을 알아라

물리적 세계에서는 당신이 누구와 경쟁하고 있는지 아는 것이 다소 쉬울 수 있습니다. 컨텍스트가 더 지역화되었을 때 특히 그렇습니다. 인터넷은 방대하며 대부분의 경우 경쟁자는 전 세계에 걸쳐 있습니다.

웹을 트롤링하는 데 도움이되는 몇 가지 도구를 사용하지 않고는 경쟁 업체를 본질적으로 인식하는 것이 매우 어려울 수 있습니다. 이 모든 것의 가장 중요한 측면은 고객이 동일한 방식으로 사물을 보지 못할 수 있음을 인식하는 것입니다.

경쟁사 분석은 독립적 인 관점에서 수행해야합니다. 그렇지 않으면 잘못된 벡터로 이동할 수 있습니다.

2. 경쟁사의 전략 이해

언제 우리가 우리 자신의 사이트를 구축 우리는 종종 계획을 염두에두고 있습니다. 그러나 그 모멘텀 자체를 구축하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 경쟁 업체에도 자체 전략이 있습니다. 즉,이를 고려하여 계획을 세워야합니다.

경쟁자의 전략을 조사하고 이해함으로써 그 지식을 자신의 계획에 적용 할 수 있습니다. 직접적인 라인 대신에 최종 목표는 소비자의 요구를 활용하는 것뿐만 아니라 상대방의 전략을 약화시키기 위해 노력해야합니다.

3. 탐욕스럽게 실험

우리가 온라인 판매 및 SEO와 연관시키는 많은 것들은 고도의 메트릭 기반입니다. 그러나 이러한 메트릭은 종종 구체화하는 데 시간이 필요합니다. 실제 판매 예측 작업과 유사합니다. 효과를 측정하려면 수집 된 데이터를 연구해야합니다.

이를 바탕으로 시간이 지남에 따라 다양한 전략을 테스트하여 가장 효과적인 방법을 확인할 수 있습니다. 장기적인 실험을 고려하십시오. 단 하나의 확실한 결과에 만족하지 마십시오.

동시에 다양한 전략을 바꾸고 테스트하여 경쟁자를 혼동 할 수도 있습니다. 당신은 그들을 주시하고있을 때 그들도 당신에게 있다고 확신 할 수 있습니다.

4. 처분 할 때 도구를 최대한 활용하십시오.

반대 세력이 만나면 종종 최고의 지능을 가진 사람이 승리합니다. ahrefs와 같은 하나의 방대한 프리미엄 도구를 사용하면 올바르게 사용하면 엄청난 힘이 될 수 있습니다. 그러나 많은 기능이 있음을 명심하십시오.

단순히 도구가 가장 잘 수행하거나 제한되는 것이 아니라 필요에 따라 SEO 조사를 수행하십시오. 필요한 경우, 당신이 사용했던 거대 함 너머를보고 다양한 유틸리티의 자원을 결합하십시오.

당신의 목표는 그들이 작품에 문제가있을 수 있다는 것을 깨닫기도 전에 경쟁을 지배하는 것입니다.

5. 소셜 미디어를 소홀히하지 마십시오

대부분의 웹 사이트는 주로 콘텐츠를두고 경쟁하지만 소비자 관심을 다양 화한다는 것은 기존 채널을 넘어서야한다는 것을 의미합니다. 소셜 미디어는 경쟁 분석을 모색하는 강력한 채널이 될 수 있습니다.

야당이 무엇을하고 있는지 보는 것 외에도 소비자 정서를 완벽하게 (어떤면에서) 투명하게 안내합니다. 사실로, 소셜 미디어 채널 소비자 인사이트에서 새로운 트렌드에 이르기까지 많은 것에 대한 훌륭한 가이드가 될 수 있습니다.

경쟁 분석에서 피해야 할 실수

가장 강력한 도구와 마찬가지로 경쟁 분석은 양날의 검이 될 수 있습니다. 특히 잘못 사용 된 경우. 당신의 일을 할 때 몇 가지 잠재적 인 함정에 유의하십시오.

경쟁사를 일관되게 추적

경쟁 분석은 지속적인 게임입니다. 한 번만해도 잊혀지는 일이 아닙니다. 간격이 너무 크더라도 특히 데이터 수집 활동과 관련된 경우 위험이 증가합니다.

우리 각자는 자연스러운 성향과 의견을 가지고 있습니다. 경쟁 분석이 필요한 경우에는 문 앞에두고 데이터에 집중하십시오. 그것들은 우리가 논쟁 할 수없는 사실입니다.

행동을 취하

많은 정보를 얻는 것은 당신이 그것을 사용할 계획이 아니라면 쓸모가 없습니다. 당신의 활동이 항상 행동 계획으로 귀결되는지 확인하십시오. 그렇지 않으면 단순히 시간을 낭비했을 것입니다. 동시에 과잉 행동도 피해야합니다.

타임 더 마켓

분석과 행동은 좋지만 항상 세 번째 요소 인 시장을 기억하십시오. 무엇을하고 있든 현재 상태를 인식하고 활동 시간을 최적으로 맞추십시오.

비즈니스에 폭넓게 집중하세요

SEO는 매우 광범위 할 수 있으므로 너무 많은 특정 영역에 너무 많은 초점을 두지 마십시오. 처리 할 수있는 것보다 더 많은 작업을 생성하게 될 것입니다. 현실적이 되십시오.

최종 생각 : 종합하기

메트릭스, 시장 및 실험 – 어떻게 보든 경쟁 분석은 정말 측정 가능한 것입니다. 이 모든 것을 깨달아야 할 가장 중요한 것은 경쟁에 관한 것 이상이라는 것입니다.

자신의 기반과 경쟁 업체가 게임에서 앞서 나가기위한 노력을 결합하여 전략을 구축하십시오. 그것이 당신에게 조금 부족하다고 느껴진다면, 당신이 앞서 있지 않다면 당신은 뒤쳐 질 것이라는 것을 기억하십시오.

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Jerry Low 정보

WebHostingSecretRevealed.net (WHSR)의 설립자 - 100,000의 사용자가 신뢰하고 사용하는 호스팅 검토. 웹 호스팅, 제휴 마케팅 및 SEO에서 15 년 이상의 경험. ProBlogger.net, Business.com, SocialMediaToday.com 등의 기고자.

App Engine 가격 책정

앱의 가격 책정 방식은 표준 환경과 가변형 환경에서 서로 다릅니다. 두 환경 모두 앱이 App Engine 외에 추가로 사용하는 제품에 따라 다른 Google Cloud 제품의 요금이 부과될 수 있습니다.

App Engine 표준 환경 가격 책정

표준 환경의 앱에는 App Engine 리소스에 대한 무료 등급이 적용됩니다. 무료 등급을 초과하여 App Engine 리소스를 사용하면 이 섹션의 설명대로 요금이 청구됩니다.

다음 표에는 앱이 무료 등급을 초과한 이후에 적용되는 시간당 청구 요율이 요약되어 있습니다. 청구 요율은 앱에 지정한 인스턴스 클래스에 따라 다릅니다.

USD 외의 통화로 지불하는 경우 Cloud Platform SKU에 해당 통화로 표기된 가격이 적용됩니다.

인스턴스 시간은 인스턴스가 시작될 때부터 발생하며, 인스턴스에 지정된 확장 유형에 따라 아래 설명과 같이 발생이 종료됩니다.

  • 기본 또는 자동 확장: 인스턴스가 마지막 요청 처리를 완료한 후 15분이 지나면 발생이 종료됩니다.
  • 수동 확장: 인스턴스가 종료된 후 15분이 지나면 발생이 종료됩니다.

App Engine이 생성한 비활성 인스턴스의 수가 Cloud Console 성능 설정 탭에 지정한 최대 인스턴스 수를 초과할 경우 초과한 인스턴스는 인스턴스 시간을 발생시키지 않습니다.

중요:청구서를 조회할 때 청구 항목에 개별 인스턴스 클래스 이름은 표시되지 않습니다. 대신 'B' 클래스('백엔드 인스턴스'로 보고됨)의 인스턴스 시간과 'F' 클래스('프런트엔드 인스턴스'로 보고됨)의 인스턴스 시간이 표시됩니다. 청구서에서는 사용 중인 각 인스턴스 클래스에 인스턴스 시간의 적절한 배수가 적용됩니다. 예를 들어 F4 인스턴스를 한 시간 동안 사용할 경우 F1 요율로 인스턴스 시간 4시간에 해당하는 '프런트엔드 인스턴스' 결제 항목이 표시됩니다.

표준 환경의 네트워크 리소스

다음 표에는 표준 일일 거래 분석 도구 환경의 App Engine 네트워크 리소스에 대한 청구 요율이 요약되어 있습니다.

* Google API(*.googleapis.com)에 대한 URL Fetch 서비스의 트래픽은 제외됩니다.

USD 외의 통화로 지불하는 경우 Cloud Platform SKU에 해당 통화로 표기된 가격이 적용됩니다.

기존 App Engine 리소스

다음 표에 나와 있는 리소스는 표준 환경 1세대 런타임(자바 8, PHP 5, Python 2)에서 사용할 수 있습니다.

최신 App Engine 런타임으로 마이그레이션할 때는 독점 App Engine 번들 서비스와 동일한 기능을 제공하는 번들되지 않은 Google Cloud 서비스, 타사 서비스 또는 기타 권장 대체 서비스를 사용하는 것이 좋습니다.

* Blobstore는 App Engine 기본 버킷을 포함한 Cloud Storage 버킷을 사용해 blob을 저장할 수 있습니다. Cloud Storage 멀티 리전 버킷 가격이 적용됩니다.

** 각 Search API 호출 유형에 대한 자세한 설명은 자바 및 Python 문서를 참조하세요.

USD 외의 통화로 지불하면 Cloud Platform SKU에 해당 통화로 표기된 가격이 적용됩니다.

App Engine 가변형 환경 가격 책정

App Engine은 가변형 환경에 무료 등급을 제공하지 않습니다.

가변형 환경에서 실행되는 앱은 지정된 가상 머신 유형으로 배포됩니다. 이 가상 머신 리소스는 초 단위로 요금이 청구되며 최소 사용 비용 기준은 1분입니다.

메모리 리소스에 대한 청구에는 앱이 사용하는 메모리와 앱을 실행하는 데 런타임 자체에 필요한 메모리가 포함됩니다. 이는 메모리 사용량과 비용이 앱에 요청한 최대 메모리보다 높을 수 있음을 의미합니다.

다음 표에는 일일 거래 분석 도구 가변형 환경에서 다양한 컴퓨팅 리소스의 시간당 청구 요율이 요약되어 있습니다.

USD 외의 통화로 지불하는 경우 Cloud Platform SKU에 해당 통화로 표기된 가격이 적용됩니다.

관련 Google Cloud 제품의 가격 책정

App Engine은 Cloud Build를 사용하여 앱을 빌드하고 배포합니다. Cloud Build에는 자체 할당량이 있으며 사용자가 App Engine에 앱을 배포할 때마다 이러한 할당량 중 일부가 사용됩니다. Cloud Build는 무료 등급을 제공하므로 무료 등급을 초과하기 전까지 App Engine 앱 배포 비용이 발생하지 않습니다. Cloud Build 할당량 및 가격 책정에 대한 자세한 내용은 Cloud Build 가격 책정을 참조하세요.

다음 목록에는 App Engine 앱에서 자주 사용하는 Google Cloud 리소스의 가격 책정 정보가 나와 있습니다.

결제 관리

결제 관리자가 되어 기본 결제 작업을 완료하려면 프로젝트 소유자여야 합니다. 자세한 내용은 결제 관리자 관리 방법에 대해 다룬 지원 도움말 페이지를 참조하세요.

결제 설정

Google Cloud 프로젝트를 만든 후 결제 계정을 추가하고 결제를 사용 설정하세요. 모든 프로젝트는 App Engine에 유효한 결제 수단을 제공해야 합니다. 무료 사용량 한도를 초과하는 컴퓨팅 리소스에 대해서만 요금이 청구됩니다.

프로젝트를 만들 때 이미 결제 계정이 있다면 기본적으로 해당 프로젝트에 결제가 사용 설정됩니다. 프로젝트를 만들 때 결제 계정이 여러 개 있는 경우 프로젝트와 연결할 계정을 하나 선택해야 합니다. 프로젝트를 만들 때 결제 계정이 없다면 결제 계정을 추가하고 해당 프로젝트에서 결제를 사용 설정해야 합니다.

앱을 사용 중지해도 앱에서 Datastore 스토리지 등의 고정 청구 비용이 청구될 수 있으므로 앱의 결제도 사용 중지해야 합니다.

지출 한도

이전의 App Engine 앱은 표준 환경에서 지출 한도를 만들어 App Engine 리소스 사용에 대해 청구할 수 있는 대략적인 최대 금액을 지정할 수 있었습니다.

지출 한도는 지원 중단되었습니다. 2019년 12월 12일부터는 더 이상 새 지출 한도를 만들 수 없으며 기존 지출 한도는 2021년 7월 24일 이후에 삭제됩니다. 비용을 관리하는 다른 메커니즘에 대한 자세한 내용은 비용 관리를 참조하세요.

결제 이해

앱 요금을 확인하려면 Google Cloud Console에서 결제로 이동합니다. 결제 계정을 선택한 후 내역 페이지로 이동합니다.

결제 관리자만 거래 내역을 볼 수 있습니다. 결제 연락처로 종이 인보이스가 발송되지는 않습니다.

거래 내역에는 리소스 요금 및 결제와 관련된 모든 계정 활동이 나와 있습니다. 이 보고서는 미국 태평양 시간대를 사용합니다.

일별 및 월별 청구

청구는 일별 및 월별로 게시됩니다.

  • 일별: 매일 실제 사용하는 리소스의 요금이 청구됩니다. 무료 등급 한도까지의 사용량은 총 사용량에 포함되지만 청구 가능한 금액에는 포함되지 않습니다. 무료 등급을 초과한 사용량은 일정 요율에 따라 청구됩니다.
  • 월별: 매달 초, 지난 달의 모든 일별 청구가 합산되고 관련 세금이 계산되어 앱에 연결된 결제 수단에서 총 요금이 인출됩니다.

일부 국가에서는 App Engine 요금에 대해 세금을 부과합니다. 거주 국가에서 세금을 적용하는 경우 청구액에 관련 세금이 포함됩니다. 지출 한도에는 세금이 포함되지 않습니다. 일일 지출을 계산한 후 청구액에 세금이 추가되므로 계정의 최종 요금이 지출 한도 금액보다 클 수 있습니다. 청구되는 세금을 확인하려면 Google Cloud Console에서 결제로 이동합니다. 결제 계정을 선택한 후 내역 페이지로 이동해 거래 내역을 확인합니다.

유예 기간

Cloud Console의 App Engine 대시보드에서 앱의 현재 결제 상태를 확인할 수 있습니다. 결제에 실패할 경우 앱의 계정 요금이 연체되어 계정이 유예 기간 상태로 전환됩니다. 유예 기간이 끝나기 전에 미결제 잔액을 지불해야 합니다. 유예 기간에는 예산 제약이 있는 상태로 앱을 계속 실행할 수 있습니다. 결제하지 않으면 할당량이 기본 수준으로 돌아갈 수 있습니다.

미결제 요금을 정산하려면 거래 내역 페이지로 이동해 결제하기를 클릭하면 됩니다. 먼저 결제 설정 페이지로 이동해 다른 결제 방법을 추가하거나 유효기간이 만료된 카드 등 기존 계정에 발생한 문제를 해결해야 할 수도 있습니다. 결제에 성공하면 결제 상태가 결제 사용 설정됨으로 변경됩니다.

직접 사용해 보기

Google Cloud를 처음 사용하는 경우 계정을 만들어 실제 시나리오에서 App Engine의 성능을 평가할 수 있습니다. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.

Hubspot Data로 더 일일 거래 분석 도구 나은 재무 예측을 생성하는 방법

CRM을 위해 Hubspot 을 사용하고 있다면 아마 영업, 지원, 마케팅 분야에서 사용하기 쉽고 다양성이 높다는 사실 때문에 사용하고 계실 것입니다. 아니면 무료이기 때문에 사용하고 계실 수도 있습니다. Hubspot는 보편성을 갖추고 있으며, 사용자 내부 데이터의 상당 부분이 애플리케이션에 래핑되며, 데이터는 판매 예측 등의 분석을 위해 손쉽게 내보낼 수 있다는 장점이 있습니다.

재무 예측 생성하기: 기존 방법

예시: 한 재무 관리자는 영업팀에 Hubspot에서 필요한 데이터를 요청할 수 있도록 주기적으로 다음 몇 달의 판매 예측을 확인해야 합니다. 재무 관리자가 데이터를 수령하면 예측 리포트를 생성하기 위해 Power BI 에 데이터를 수동으로 가져와야 하며, 이러한 과정은 리포트가 필요할 때마다 반복됩니다.

이러한 접근법에는 몇 가지 문제가 존재합니다. Power BI 리포트는 재무 관리자가 리포트를 요청할 때에만 업데이트되지만, 이사진은 원하는 때에 회사 Power BI 계정을 확인하기 때문에 수치가 최신 상태로 유지되는 경우가 많지 않습니다. 또한 Hubspot 데이터를 추출하기 위해 영업 팀이 자신의 업무를 중단해야 하기 때문에 생산성이 저하되는 문제가 있을 수도 있습니다.

Hubspot 리포트의 문제점

Hubspot은 영업, 지원, 마케팅 활동을 관리하고 수치화하기에 적합한 도구입니다. Hubspot에는 가능성 예측을 포함해 다양한 메트릭을 위한 리포팅 기능이 존재합니다. 하지만 Hubspot을 종합 리포팅 도구로 사용하기에는 이상적이지 않습니다. CRM은 리포팅과 재무 분석을 위해 개발된 서비스가 아닙니다. 최근 Hubspot이 예측 기능을 향상하기는 했지만 제공되는 리포트 기능은 아직도 제한적입니다.

Hubspot이 제공하는 기본 영업 리포트에는 기존 거래와 총 가격이 뒤섞여 있어 쉽게 확인하기가 어렵습니다. 특히 미래 예측의 관점에서는 리포트가 무용지물이라고 할 수 있습니다.

다른 리포트 옵션으로는 결합된 모든 거래에 대한 성사 가능성 예측이 포함되어 있습니다. 이는 실제로 예측을 진행할 때 도움이 되는 기능입니다.

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하지만 이는 정확한 예측에 중요한 요소인 거래의 월별 개요를 제공하지 않는다는 한계가 있습니다.

CRM 데이터는 BI 대시보드에 적합

Hubspot 데이터 리포팅을 위해 Power BI와 같은 별도의 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하면 재무 예측을 자동화하고 필요에 따라 리포트를 최적화하고 중요한 시간을 절약해 다른 업무에 집중할 수 있습니다.

Hubspot에서 Power BI로 이동하는 데이터의 움직임을 자동화하고 데이터를 Power BI에서 사용 가능한 상태로 유지하기 위해서는 데이터 통합(ETL) 플랫폼이 필요합니다. Dataddo 는 Hubspot 데이터를 손쉽게 추출하고 로드할 수 있는 ETL 플랫폼입니다.

Dataddo로 Hubspot 데이터를 Power BI로 이동하는 방법

Dataddo 커넥터 로 Hubspot과 Power BI를 통합할 수 있습니다.

데이터가 Hubspot API에 별도로 위치하고 있기 때문에 필요한 데이터 세트를 얻기 위해서는 "Deals"와 "Pipelines"라는 두 개의 커넥터를 사용해야 합니다. 이를 일일 거래 분석 도구 통해 Dataddo에 두 개의 데이터 소스가 만들어지게 됩니다.

Dataddo에서 각 데이터 세트를 위해 선택해야 하는 속성은 다음과 같습니다.

"Deal" 속성:

  • Amount
  • Closedate
  • Dealname
  • Dealstage
  • Id
  • Pipeline

"Pipelines" 속성:

  • Label
  • Pipelineid
  • Stageid
  • Stagelabel
  • Stageprobability

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Dataddo로 소스 생성하기

위의 속성을 기억하고 다음 단계에 따라 첫 Hubspot 소스를 생성할 수 있습니다.

  • Dataddo 계정에서 소스 탭을 선택하고 "신규 소스(New Source)"를 클릭합니다
  • 커넥터 목록에서 "Hubspot"을 선택합니다
  • Hubspot 이메일 주소로 Hubspot 계정을 연결합니다
  • "다음(Next)"을 클릭합니다
  • 소스의 이름을 정하고 개체를 "Deals"로 선택합니다
  • 상기된 "Deals"을 위한 속성 목록에 나열된 속성을 선택합니다
  • "다음"을 클릭합니다
  • 스냅샷 페이지에서 "대시보드 앱(Dashboarding App)"을 선택합니다
  • 일일 빈도, 시간, 시간대를 설정합니다
  • 리텐션을 REPLACE로 설정합니다.
  • 미리 보기를 확인합니다
  • 소스를 저장합니다

위에 나열된 속성에 따라 "Pipelines"으로 같은 절차를 반복합니다.

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데이터 흐름 생성하기

데이터 흐름은 Dataddo가 데이터를 대상으로 전송하는 구성 요소입니다. 이 경우 대상은 Power BI가 됩니다.

  • Dataddo 계정에서 흐름 섹션으로 이동하고 "신규 흐름(일일 거래 분석 도구 New Flow)"을 클릭합니다
  • 좌측의 "소스 추가(Add Source)"를 클릭하고 생성한 소스 중 하나를 선택합니다
  • 우측에서는 Power BI를 선택합니다
  • 흐름의 이름을 지정하고 저장합니다

그다음 pipeline 소스로 이 과정을 반복합니다. Dataddo 플랫폼에서는 두 소스를 하나의 소스로 병합/혼합해 Power BI로 전송할 수 있습니다. 이 경우에는 두 데이터 소스를 분리한 채로 유지하고 Power BI에서 별도의 소스로 사용할 것입니다.

데이터를 Power BI에 연결하기 위해서는 Power BI 데스크톱 앱을 사용해야 합니다. Power BI 웹 버전에서는 데이터를 연결할 수 없습니다.

Power BI에서 작업 마무리

1단계: 위의 가이드에 따라 데이터를 Power BI에 연결했다면 "Deals" 테이블의 "Pipeline"과 "Pipelines" 테이블의 "Pielineid" 사이의 관계를 생성해야 합니다.

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2단계: 또한 "Pipelines" 일일 거래 분석 도구 테이블의 "stageprobability"와 "stagelabel"을 "Deals" 테이블에 추가해야 합니다. 이러한 작업에는 LOOKUPVALUE 함수를 사용하면 됩니다.

3단계: 마지막 단계는 "Deals" 테이블의 "stageprobability"를 "amount"로 곱하는 것입니다. 이를 통한 계산 결과가 바로 예측 결과가 됩니다.

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업그레이드된 재무 리포팅

Hubspot 리포트는 아쉬운 점이 많은 반면, Power BI 리포트는 확률 및 예상 수익과 같은 필수 메트릭과 함께 Deals와 Pipelines 데이터를 완벽히 분석해 보여주는 것을 확인할 수 있습니다.

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참고: Power BI 데이터의 품질은 Hubspot 데이터의 품질에 따라 달라집니다. 정확한 리포팅을 위해서는 Hubspot 거래를 최신으로 유지해야 합니다.

이제 Hubspot 데이터가 Power BI로 자동으로 전송되기 때문에 필요한 때에 언제든지 최신으로 유지되고 동기화되는 재무 예측을 확인할 수 있으며, 다른 팀의 업무를 방해할 필요도 없습니다.

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2020 년 10 월 1 일

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CoinEx에서 암호화폐 거래에 대한 기술적 분석을 수행하는 방법

CoinEx에서 암호화폐 거래에 대한 기술적 분석을 수행하는 방법

비트코인 및 기타 암호화폐의 인기가 높아짐에 따라 암호화폐 시장의 거래자 수도 증가합니다. Cryptocurrencies의 높은 변동성은 거래자가 가격 변동에 좋은 돈을 벌 수 있지만 거래에서 운이나 직관에만 의존하는 것은 나쁜 생각입니다. 거래자는 시장을 지속적으로 분석해야 합니다. 다행히 오늘날 사용할 수 있는 시장 분석 방법이 여러 가지 있습니다. 이러한 일일 거래 분석 도구 방법 중 하나는 암호화폐 기술 분석입니다.

차트는 실제로 '돈의 발자국'입니다. - Fred McAllen, 차팅 및 기술 분석가.

암호화 기술 분석을 배우는 방법

기술적 분석은 자산을 언제 어떻게 거래할지 결정하고 과거 시장 데이터를 연구하여 가능한 가격 변동을 예측하는 방법입니다. 펀더멘털 분석과 달리 기술적 분석은 자산의 실제 가격을 결정하려고 하지 않습니다. 대신 자산 가격 움직임의 역사에 의존합니다.

다우 이론

기술적 분석은 창시자인 Charles Dow의 이름을 따서 명명된 다우 이론을 기반으로 합니다. 이 이론은 여섯 가지 기본 아이디어로 구성됩니다.

1. 시장은 모든 것을 할인한다. 이 아이디어에 따르면 자산 가격에는 시장 감정과 거래자의 기대를 포함하여 이 자산에 대한 모든 정보가 이미 포함되어 있습니다.

2. 시장 동향에는 세 가지가 있습니다. 가격 움직임은 혼란스럽지 않습니다. 추세에 따라 움직입니다. 몇 개월에서 1년 이상 지속되는 주요 또는 주요 추세가 있습니다. 1차 경향에는 2차 경향이 있는데, 이는 종종 1차 경향에 대한 수정이며 일반적으로 몇 주 동안 지속됩니다. 마지막으로, 1~2주 미만으로 지속되는 짧거나 사소한 경향이 있습니다.

  • 축적. 이 단계에서 숙련된 트레이더는 자산을 구매하거나 판매하기 시작합니다. 양이 적기 때문에 가격은 크게 변하지 않습니다.
  • 대중 참여. 더 많은 거래자가 새로운 추세를 감지하고 따라가기 시작하면서 가격이 빠르게 변하기 시작합니다.
  • 분포. 숙련된 트레이더는 투기가 만연하는 동안 보유 자산을 분배하기 시작합니다.

5. 거래량은 추세를 확인해야 합니다. 가격의 움직임이 거래량의 증가를 동반한다면, 이는 가격이 추세 방향으로 움직인다는 것을 의미합니다. 거래량이 감소하면 가격은 추세와 반대로 움직입니다.

6. 추세는 반전의 명확한 신호를 제공할 때까지 계속 진행됩니다. 가격은 추세를 바꾸는 것보다 현재 추세를 유지할 가능성이 더 큽니다. 기본 추세의 반전은 식별하기 어려울 수 있습니다. 반전은 종종 2차 추세와 혼동됩니다.

암호화폐 기술 분석 차트 읽는 방법

  • 무역 통계: 거래량 등
  • 촛대 분석
  • 차트 패턴
  • 저항 및 지지 수준
  • 기술 지표

가격이 미래에 어떻게 움직일지 확실히 알 수 없다는 것을 이해하는 것이 중요합니다. 그러나 어떤 상황이 포지션을 여는 데 좋고 어떤 상황이 그렇지 않은지 결정할 수 있습니다. 그렇기 때문에 항상 위험 관리를 염두에 두는 것이 중요합니다.

주어진 시간에 모든 코인에 대한 완벽한 기간은 없습니다. 일반적으로 더 긴 기간이 더 중요하지만 이것이 더 짧은 기간에 좋은 거래를 찾을 수 없다는 것을 의미하지는 않습니다. 여러 기간을 확인하고 그에 따라 거래 기회를 평가하십시오.

기간의 선택은 트레이더의 거래 전략에 따라 다릅니다. 포지션을 빠르게 열고 닫는 소위 스캘퍼는 1분 또는 5분 차트와 같은 매우 짧은 기간을 선호합니다. 일반적으로 하루 안에 거래를 시작하고 종료하는 인트라데이 트레이더는 주로 5분, 15분 또는 시간별 차트를 사용합니다. 마지막으로, 거래에 대한 장기적인 접근 방식을 선호하는 포지션 트레이더는 일일 또는 주간 차트를 사용합니다.

시장 변동이 심할 때 더 나은 진입점과 퇴장점을 식별하는 데는 더 짧은 기간이 더 긴 기간보다 더 적합합니다.

거래량은 암호화폐 및 기타 자산의 기술적 분석에서 중요한 역할을 합니다. 거래량은 선택한 기간 동안 거래된 코인의 수입니다. 가격 차트 하단을 따라 열 행으로 표시되는 경우가 많습니다. 이러한 열의 높이는 볼륨의 시각적 식별자 역할을 합니다. 거래량은 추세가 얼마나 심각한지를 나타냅니다. 추세가 강하면 거래량이 많아지며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.

CoinEx에서 암호화폐 거래에 대한 기술적 분석을 수행하는 방법

일본 촛대는 가격 차트를 읽고 분석하는 데 가장 많이 사용되는 차트 유형입니다. 이 양초 각각은 선택한 기간 동안의 코인 가격 움직임을 보여줍니다. 모든 양초는 몸체와 최대 2개의 그림자로 구성되며 녹색 또는 빨간색이 될 수 있습니다. 본문은 시가와 종가의 차이를 나타냅니다. 몸체가 녹색이면 아래쪽에 시가, 위쪽에 종가가 표시됩니다. 빨간 양초의 경우 그 반대입니다. 따라서 녹색 촛대는 이 기간의 종가가 시가보다 높았음을, 즉 가격이 상승했음을 나타냅니다. 녹색 양초를 "강세"라고 합니다. 차례로 빨간 양초는 가격 하락을 나타내며 "약세"라고합니다.

몸에서 나오는 그림자는 해당 기간의 최저 가격부터 최고 가격 범위를 보여줍니다.

이 유형의 가격 차트는 주어진 시간에 가격 움직임에 대한 가장 중요한 정보를 보여주기 때문에 매우 유용합니다. 우리는 가격이 선택한 기간에 상승 또는 하락했는지 명확하게 이해하고 해당 기간의 최대 및 최소 가격 값을 봅니다.

때로는 촛대 그룹이 고유한 이름으로 인식할 수 있는 패턴에 빠지기도 합니다. 그 중 몇 가지를 살펴보겠습니다.

강세 반전 패턴

약세 반전 패턴

지원 및 저항 수준

CoinEx에서 암호화폐 거래에 대한 기술적 분석을 수행하는 방법

지지선과 저항선은 각각 구매자와 판매자가 시장에 진입하여 가격 움직임을 멈추거나 되돌릴 수 있는 충분한 양의 거래를 하는 주요 가격 수준입니다. 이 수준은 가격을 교차하지 않고 여러 번 터치하여 표시됩니다.

지원 수준은 자산 수요가 가격 하락을 막을 수 있을 만큼 강한 수준입니다. 지원은 항상 현재 가격보다 낮습니다. 트레이더는 지지선에서 구매하는 경향이 있어 가격이 상승합니다.

저항은 자산 공급이 가격 상승을 막을 수 있을 만큼 강한 수준입니다. 저항 수준은 항상 현재 가격보다 높습니다. 거래자는 저항 수준에서 판매하는 경향이 있어 가격이 하락합니다.

가격이 저항선을 돌파하면 새로운 지지선이 됩니다. 마찬가지로 가격이 지원 수준을 돌파하고 더 낮아지면 해당 지원 수준이 새로운 저항이 됩니다.

기술 지표

지표는 가격 및 거래량과 같은 다양한 통계를 기반으로 한 특정 계산입니다. 일반적으로 차트에 자동으로 추가되는 시각적 형태(선, 히스토그램 등)로 표시됩니다. 지표는 거래자가 매수 또는 매도 신호를 발견하는 데 도움이 되는 추가 도구로 설계되었습니다. 많은 지표가 있으며 단기 트레이더가 널리 사용합니다.

CoinEx에서 암호화폐 거래에 대한 기술적 분석을 수행하는 방법

상대 강도 지수
가장 인기있는 지표 중 하나는 상대 강도 지수(RSI)입니다. 최근 가격 변동의 크기를 측정하여 자산 가격의 과매수 또는 과매도 조건을 식별하고 0과 100 사이를 이동합니다. RSI가 70을 초과하면 자산은 과매수 상태로 간주되며 가격 하락 가능성이 높습니다. RSI가 30 미만이면 자산이 과매도 상태로 간주되어 가격이 오를 가능성이 높습니다. 그러나 RSI는 다른 지표와 마찬가지로 보조 도구일 뿐이며 결정을 내리기 위한 기본 매수 또는 매도 신호로 사용되어서는 안 됩니다.


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