기술 분석

마지막 업데이트: 2022년 4월 9일 | 0개 댓글
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다수의 데이터웨어하우스 클라우드 공급업체가 머신 러닝의 효과적인 적용을 위한 노력을 기울이고 있는 가운데, Oracle은 이에 대해 새로운 기준점을 제시했다”라고 DS Consulting 사장이자 Wikibon의 분석가인 마크 스테이머는 말합니다. "Oracle의 Autonomous Data Warehouse는 이제 Auto-ML을 제공합니다. ADW는 개발 초기부터 머신 러닝을 기본 제공하도록 설계되었습니다. 이제 ADW 전 고객이 전문 지식 없이도 사용할 수 있도록 머신 러닝을 자동화했습니다. 다른 제품들이 단순하고 개발이 덜 된 것처럼 보이게 되었죠. 마크 스테이머 DS Consulting 사장 겸 Wikibon 분석가

유지 보수, 수리 및 정밀 검사 유통 시장 수요 및 미래 성장 분석 2022–2028 | Hillman Group(The Hillman Companies Inc), Wajax, FCX Performance(응용 산업 기술)

유지 보수 , 수리 및 정밀 검사 유통 시장 보고서는 비즈니스 전략가에게 유용한 통찰력 있는 데이터 소스입니다. 성장 분석과 과거 및 미래 비용, 수익, 수요 및 공급 데이터(해당되는 경우)가 포함된 업계 개요를 제공합니다. 연구 분석가는 가치 사슬과 유통업체 분석에 대해 자세히 설명합니다. 이 시장 조사는 이 보고서의 이해, 범위 및 적용을 향상시키는 포괄적인 데이터를 제공합니다 . 유지 보수, 수리 및 정밀 검사 유통 시장 보고서는 처음에 정의, 응용 프로그램 및 기술을 다루는 산업에 대한 개요를 제공하며 이 보고서는 시장의 전 세계 플레이어를 탐색합니다.

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시장 세분화:

유지 보수, 수리 및 정밀 검사 유통 시장은 유형 및 응용 프로그램별로 나뉩니다. 2022-2028년 기간 동안 세그먼트 간 성장은 수량 및 가치 측면에서 유형 및 애플리케이션별 판매에 대한 정확한 계산 및 예측을 제공합니다. 이 분석은 적격한 틈새 시장을 목표로 하여 비즈니스를 성장시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

유형별 :

응용 프로그램별 :

지역 분석:

지리 기반, 유지 보수, 수리 및 정밀 검사 유통 의 세계 시장은 다음과 같이 분류됩니다.
북미 (미국, 캐나다 및 멕시코)
유럽 (독일, 프랑스, ​​영국, 러시아 및 이탈리아)
아시아 태평양 (중국, 일본 ) , 한국, 인도, 동남아시아 및 호주)
남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
중동 및 아프리카 (사우디아라비아, UAE, 이집트, 나이지리아 및 남아프리카)

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[손별의 스타트업 IP] 이상한 변호사 우영우 5화 특허소송 상세 분석 2탄

지난 글에서는 드라마를 쉽게 보실 기술 분석 수 있도록 특허 용어와 제도에 대해서 간략하게 설명 드렸습니다.

이번 글에서는 드라마 속 특허 분쟁을 현미경으로 조금 더 자세하게 살펴보도록 하겠습니다. 드라마의 스토리와 별개로, 지식재산 소송과 관련된 부분을 집중 해부하였습니다.

*5 내용의 스포일러가 포함되어 있을 있습니다.

1. 5화에 소개된 특허소송 기술 분석 사례 세줄 요약

Point ①. A 기업은 자신들이 개발한 현금인출기(ATM) 기술에 대해 특허(실용신안) 출원 을 하였다.

Point ②. A 기업은 자신들의 특허권(실용신안권)을 기초로 B 기업의 제품 판매금지를 위한 소송 을 제기하였다. (권리를 획득한 것을 전제로 합니다)

Point ③. B 기업은 A 기업이 특허(실용신안) 출원을 하기 전 공개된 기술이라고 주장하면서, A 기업의 특허권(실용신안권) 침해에서 벗어나고자 한다.

출처 : 에이스토리 유튜브 캡처 화면

2. 드라마 속 A 기업이 특허(실용신안) 출원한 것은 잘못일까?

드라마 속에서 A 기업은 박람회에서 공개된 기술을 그대로 특허(실용신안) 출원 한 것으로 묘사되었다.

오픈소스로 공개한 다른 기업(C 기업)의 기술을 A 기업이 특허 출원하여 등록받은 것이 과연 법적으로 문제가 될까?

A 기업이 해외에 공개된 기술을 특허출원한 것은 도덕적으로 문제가 된다고 볼 여지는 있겠지만, 법적으로는 문제를 삼기는 어려운 사안이다. 기술 분석

단계별로 나누어서 접근해볼 수 있을 것 같다.

쟁점 ①. A 기업이 기술을 독자적으로 개발 한 것이 아니기 때문에 문제가 될까?

쟁점 ②. C 기업이 누구든지 사용하라고 공개한 기술을 기초로 특허출원 한 것이 문제가 될까?

쟁점 ③. A 기업이 특허권을 획득 한 것이 문제가 될까?

쟁점 ④. A 기업이 획득한 특허권을 기초로, B 기업과 같이 선량한 기업에 소송을 제기 한 것이 문제가 될까?

3. 드라마 속 특허 이슈 집중 분석

■ (쟁점 ①) A 기업이 기술을 독자적으로 개발한 것이 아니기 때문에 문제가 될까?

특허 제도는 공개된 기술을 이용할 것을 적극적으로 권장한다. 다른 사람의 기술을 활용하여 개량된 기술을 발명할 수 있도록 무대를 만들어 두었다.

특허 제도의 본질은 우리 사회에서 기술이 점차적으로 진보하도록 장려하는 것이다. 사회에서 좋은 기술이 개발되면 모두가 이익을 누리기 때문이다. 이는 특허법의 제1조에도 규정되어 있는 대원칙이다.

빅 테크 기업이 만들어낸 혁신기술의 이익은 소비자들에게 돌아간다. 자율주행이 발전할수록 운전자는 편해지고, 인공지능을 통해 우리의 고민거리를 덜 수 있다.

이처럼 특허 제도는 다른 사람의 아이디어를 응용하여 새로운 아이디어를 만들어내는 창조적 혁신을 유도한다.

다른 기업(C 기업)이 자신이 기술을 보호하기 위해서 특허권을 획득한 경우에 문제가 되지만, 다른 기업(C 기업)이 특허권을 획득하지 않고 방치한 경우라면?

C 기업이 누구든지 기술을 이용할 수 있도록 스스로 권리를 포기한 것으로 본다. 잠자는 권리는 보호받지 못한다.

A 기업이 공개된 기술을 개량해서 새로운 발명을 만들고, 특허출원까지 이어진 것은 전혀 문제가 되지 않는 사안이다. A 기업의 독자 개발이든, C 기업이 공개한 기술이 모티브가 되었든지 말이다. (C 기업의 기술을 몰래 유출한 것이라면 문제가 되지만, C 기업이 스스로 공개한 기술을 따라한 것은 전혀 문제가 되지 않는다. 드라마 개발 팀장을 너무 미워하지 말기를 바라며.)

■ (쟁점 ②) C 기업이 누구든지 사용하라고 공개한 기술을 기초로 특허출원한 것이 문제가 될까?

A 기업이 특허출원한 것도 문제가 되지 않는다. 특허출원 여부는 당사자의 자유이다. 만약 특허받을 수 없는 것이 특허출원되었다면 심사단계에서 걸러지면 된다.

자신의 기술을 영업 비밀로 간직할지, 강력한 힘을 제공하는 특허로 획득하기 위하여 특허청에 출원할지는 A 기업의 자유이다.

A 기업의 잘못은 C 기업이 공개한 기술을 독점하기 위한 욕망과 과욕이라는 내심의 의사에 있는 것이지, ‘특허출원’이라는 행위 자체를 지적하기는 어려운 부분이다.

따라서, 두 번째 이슈도 법적으로는 문제 되지 않는다.

■ (쟁점 ③) A 기업이 특허권을 획득한 것이 문제가 될까?

그럼에도 불구하고, 이미 공개된 기술을 그대로 따라한 A 기업이 “특허권”이라는 기술 독점권을 획득하는 것은 어딘가 어색하고 불편하다. 이는 드라마 속에서 생략된 부분이 있기 때문이다.

“특허(Patent)”라는 것은 서류를 제출한다고 바로 권리가 생기는 것이 아니다. 약 1년 이상의 특허청 심사관의 심사를 통과해야만 권리를 획득하게 된다.

자신의 기술을 글로 설명하고, 이를 특허청에 제출하고, 특허청의 심사를 받는 길고 긴 여정을 거쳐야 한다.

특허출원 서류를 제출한 것일 뿐이고, “특허등록까지 특허청 심사를 통해 레이스를 완주해야지 특허권이라는 권리가 탄생 한다.

이 부분이 가장 핵심인 부분이나, 드라마 속에서 흐름상 특허 절차를 모두 소개하기는 어려웠을 것이라고 생각된다.

즉, A 기업이 특허출원하더라도 “이미 공개된 기술을 그대로 따라한 A 기업의 현금인출기(ATM) 발명”은 특허청 심사를 통과하지 못할 가능성이 높다.

A 기업이 특허출원을 한 것이 문제가 아니라, A 기업이 특허출원을 하더라도 특허청 심사를 통과하지 못하게 되는 문제 일 뿐이다.

특허청은 매의 눈으로 전 세계에 공개된 기술들을 조사하고, 특허를 부여할지 말지 결정한다. 대부분의 경우에는 특허청이 공개된 기술을 등록받지 못하도록 수문장처럼 잘 수비한다.

하지만, 특허 심사는 인공지능이 아닌 사람이 하는 일이기 때문에, 이번 사례와 같이 공개된 문헌이나, 이미 판매된 제품을 놓치기도 한다. 수비 실패는 곧 특허 등록으로 이어진다. 그렇기 때문에, 그 다음 단계가 중요하다.

■ (쟁점 ④) A 기업이 획득한 특허권을 기초로, B 기업과 같이 선량한 기업에 소송을 제기한 것이 문제가 될까?

A 기업이 의도했든, 의도하지 않았든 특허청이라는 심사를 통과했다. 공적 기관이 일차적으로 이상이 없다고 판단한 것이다. 행정기관의 판단을 함부로 무시할 수는 없다.

A 기업이 보유하고 있는 특허권은 정당성을 가진다. “행정행위의 공정력”이라고 불리는 법적인 안전장치이다.

특허 제도는 권리자가 특허권을 가지고 있다고 무작정 칼을 휘두를 없도록 견제장치를 두고 있다.

1) 특허권을 가지고 있는 A 기업은 자유롭게 소송을 제기할 수 있다.

특허권을 가지고 있는 A 기업은 언제든지 자유롭게 소송을 할 수 있다.

특허권은 기술을 독점하도록 권리자를 보호하는 힘을 제공한다. 많은 시간과 비용을 들여 지식재산권을 획득하는 이유이다.

A 기업이 같은 현금인출기(ATM)를 판매하고 있는 B 기업에 소송을 제기하여 승소한다면, B 기업은 제품을 더 이상 판매할 수 없다.

2) 뒤늦게라도 A 기업의 특허출원 이전에 같은 기술이 공개된 것이 밝혀진 경우에는 권리자의 권리행사가 제한된다.

만약, A 기업이 처음부터 특허를 받을 수 없는 상태였다면 어떻게 될까?

특허청 심사 단계에서 비록 밝혀지지는 않았지만, 소송을 하고 있는 도중에 자신의 특허출원 이전에 다른 기업(D 기업)이 공개한 것이 알려진 경우를 생각해보자. A 기업이 소송을 제기하는 것은 부당한 행위로 보아야 할 것이다.

B 기업만이 그러한 내용을 알고 있다면?

이번 드라마와 같은 상황이 발생한다. B 기업은 전국 각지를 돌아다니면서 D 기업이 판매한 현금인출기(ATM)를 찾아다녔다. B 기업은 A 기업의 특허권이 무효가 될 자료를 찾아서 법정에 제출할 것이다.

특허 제도는 B 기업과 같이 당사자에 방어권을 제공하고 있다. 원래 등록되지 않았어야 하는 권리이지만, 뒤늦게 잘못된 사실이 알려진 경우에는 피고를 소송으로부터 자유롭게 해 준다.

“권리남용의 원칙” 또는 “공지기술 제외의 원칙”이라고 불리는 항변을 통해 피고는 A 기업의 특허권 침해 공격에서 벗어날 수 있다. (대법원 2012후4162)

소송에서 공격과 방어라는 공성전을 통해 진실을 밝혀낼 수 있도록 하고 있다. 당사자의 주장과 증거에 의해 실체적 진실에 조금 더 가까이 다가가는 소송의 속성이다.

4. B 기업은 이렇게 대응할 수 있었다.

*여기서부터는 더욱 전문적인 부분이라, 관심이 있으신 분들만 읽어주시길 바랍니다.

드라마에 소개된 사례를 시간 순서대로 다시 정리하면 다음과 같다.

C 기업이 외국에서 현금인출기(ATM) 기술을 박람회에서 공개

D 기업이 한국에서 현금인출기(ATM) 기술을 적용한 제품을 전국 은행에 판매

A 기업(원고)이 한국에서 현금인출기(ATM) 기술을 특허출원( 및 등록)하여 권리 획득

– B 기업(피고)이 한국에서 현금인출기(ATM) 기술을 적용한 제품을 판매

1) 드라마에서는 B 기업의 사장님은 특허권 침해를 피하기 위해 A 기업의 특허출원 이전에 판매되었던 D 기업의 현금인출기(ATM)를 찾아 나섰다. 제품이 전량 회수되어 D 기업이 판매한 제품을 증거로 찾는데 고생을 하는 것으로 그려졌다.

D 기업이 판매한 현금인출기(ATM)는 A 기업의 특허를 무효화하는 데 핵심 증거가 된다. 파악한 바로는, 실제 사례에서도 D 기업의 현금인출기(ATM)를 찾으면서 특허권 침해가 부정되며 분쟁이 해결된 것으로 확인된다.

하지만, 드라마에서 실제 사례를 각색하면서 C 기업이 추가되었고, 여러 맹점이 발생하게 되었다. 옥에티라고 해야 할까.

B 기업의 목적은 A 기업의 특허를 무효화하는 것이다. 엄밀히는 특허법 제29조 제1항 및 제2항에 의한 무효 사유를 입증하기 위한 증거자료를 찾는 것이다.

A 기업의 특허출원 전에 D 기업의 제품이 공개되었다는 사실은 A 기업의 무효자료가 된다. 하지만, C 기업이 등장하며 판세가 바뀌게 되었다. 특허제도는 속지주의를 따지지 않고 있으며, 특허발명의 신규성과 진보성 판단은 국가를 불문한다. 즉, 외국에서 공개된 C 기업의 자료도 A 기업의 특허 무효화를 위해 사용 될 수 있었던 것이다.

따라서, B 기업의 입장에서는 D 기업이 판매한 현금인출기(ATM)를 찾아 나서지 않고, C 기업이 공개한 자료를 활용하여 특허를 무효화하면 충분했다. 물론 반전과 극적인 스토리는 사라지겠지만, 특허적으로 바라볼 때는 그렇다.

2) 최근에 확립된 “자유기술의 항변”이라는 법리를 통해서도, B 기업의 수고를 줄일 수 있었다. (대법원 2016후366 판결) 실제 법적인 분쟁 과정에서 A 기업의 특허권을 무효화시키는 난이도가 높기 때문에 나온 우회책이다.

C 기업이 공개한 기술이나, D 기업이 공개한 기술과 A 기업의 특허발명을 대비하여 무효 여부를 판단하지 않아도 된다. 곧바로 B 기업 자신의 기술을 C 기업이 공개한 기술과 비교함으로써 법률 분쟁을 조속히 종결 할 수 있었다.

대법원 판례에서도 “자유실시기술로서 특허발명과 대비할 필요 없이 특허발명의 권리범위에 속하지 않는다고 보아야 한다”라고 설시하였다는 점을 참고할 수 있을 것이다.

Oracle Machine Learning

머신 러닝은 엔터프라이즈 데이터에서 숨겨진 패턴과 통찰력을 도출하여 비즈니스에 새로운 가치를 창출합니다. Oracle Machine Learning은 데이터 이동 감소, AutoML 기술 적용 및 배포 간소화를 통해 데이터 사이언티스트가 머신 러닝 모델을 더 신속하게 구축하고 배포할 수 있도록 지원합니다.

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Autonomous Database의 Oracle Machine Learning

Oracle Machine Learning Notebooks

오픈 소스 기반의 친숙한 Apache Zeppelin 노트북 기술로 데이터 사이언티스트와 개발자의 생산성을 높이고 학습 곡선을 낮춰 줍니다. 노트북은 Oracle Autonomous Database용 SQL, PL/SQL, Python 및 마크다운 인터프리터를 지원하므로 사용자는 모델을 개발할 때 원하는 언어로 작업할 수 있습니다.

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Oracle Machine Learning Services

Oracle Autonomous Database 외부에서 네이티브 데이터베이스 내 모델 및 ONNX 형식 분류 및 회귀 모델을 배포하고 관리하는 시간을 단축합니다. 애플리케이션 개발자는 통합이 용이한 REST 엔드 포인트를 보유하게 됩니다. 데이터 사이언티스트는 Oracle Machine Learning AutoML User Interface를 사용하여 통합적인 모델 배포를 할 수 있습니다.

  • Oracle Machine Learning Services용 REST API
Oracle Machine Learning for SQL

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  • Oracle Machine Learning for SQL 설명서
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Oracle Machine Learning for Python

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Exadata Cloud Service 및 Database Cloud Service의 Oracle Machine Learning

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기술 분석 데이터의 Oracle Machine Learning

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마크 스테이머 DS Consulting 사장 기술 분석 겸 Wikibon 분석가

Oracle이 Autonomous Data Warehouse에 적용한 개선 사항은 세 가지 측면에서 중요합니다. 첫째, 포인트 앤 클릭 방식의 인터페이스와 머신 러닝 자동화를 제공하여 비전문가도 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있게 합니다. 둘째, 사용이 편리하므로 IT 리소스가 제한적인 중소기업에서도 Oracle의 정교한 클라우드 데이터 웨어하우스를 활용할 수 있게 되었습니다. 셋째, Autonomous Data Warehouse를 통해 사용자는 부서 시스템에서 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 심지어 AWS, Azure 및 Google과 같은 타 클라우드를 포함하는 모든 소스에서 데이터를 수집하여 다양한 분석 워크로드를 실행할 수 있습니다. 종합하자면 Oracle은 실질적으로 사용자, 조직 및 데이터 액세스 전반에서 Autonomous Data Warehouse의 범위를 멀티 클라우드 영역으로 확장하고 있습니다. 이는 현재 AWS Redshift와 Snowflake를 포함한 전 세계의 여타 클라우드 데이터 웨어하우스에서 제공하는 서비스를 뛰어넘은 것입니다.

리처드 윈터 CEO 겸 수석 설계자

Oracle Machine Learning 고객 성공 사례

전 세계 고객은 Oracle 데이터베이스 내 머신 러닝 기능을 활용하여 복잡하고 중요한 데이터 기반 문제를 해결합니다.

영국 NHS는 Oracle Machine Learning를 통해 16억 파운드를 절약하고 더 나은 맞춤형 치료를 제공합니다.

Oracle Machine Learning의 장점

데이터베이스 내 모델 구축 및 데이터 스코어링

데이터 사이언티스트와 개발자는 별도의 분석 엔진으로 데이터를 추출하지 않고 모델을 구축하고 데이터 스코어링를 대규모로 더 빠르게 수행할 수 있습니다. Oracle Exadata의 스케일 아웃 아키텍처 및 스마트 스캔 기술은 빠른 결과를 제공합니다.

Oracle Machine Learning을 사용하는 데이터 사이언티스트와 개발자는 오라클 데이터베이스에 내장된 보안, 암호화, 사용자 데이터에 대한 역할 기반 액세스 및 모델로 보호됩니다.

신속한 엔터프라이즈 배포

개발자와 광범위한 데이터 사이언스 팀은 SQL 및 REST 인터페이스를 사용하여 간편한 배포 옵션을 통해 머신 러닝 모델 가용성을 즉각적으로 달성합니다.

데이터 이동 없음

데이터 사이언티스트와 개발자는 오라클 데이터베이스 내 데이터가 있는 위치에서 데이터를 처리하여 모델 구축 및 배포를 단순화하고 애플리케이션 개발 시간을 단축하며 데이터 보안을 강화할 수 있습니다.

고성능 컴퓨팅

데이터 사이언티스트는 Oracle Exadata애 대한 독특한 최적화 처리와 함께 오라클 데이터베이스에 내장된 병렬 처리 및 확장성을 사용하여 데이터 준비, 모델 구축 및 데이터 스코어링 중 성능 문제를 방지합니다.

Oracle Machine Learning for Python 소개

데이터 사이언티스트와 개발자는 Python의 위력을 익히 알고 있으며, 광범위하게 활용된다는 점이 Python의 성공을 입증하고 있습니다. 이제 Oracle Autonomous Database에서 데이터를 분석할 때 Python을 활용할 수 있습니다. Oracle Machine Learning for Python(OML4Py)은 오픈 소스 Python 스크립트 언어와 환경을 엔터프라이즈 및 빅 데이터 작업에 사용할 수 있게 만들어 줍니다.

성장하는 공정 분석 기술 시장 2022 – 2029에 참여하는 세계 선두 기업Thermo Fisher, Agilent, Danaher, Bruker, Perkinelmer

Worldwide Market Reports는 시장 패턴을 광범위하게 조사한 결과인 2029년까지 규모, 성장, 동향 및 역학별로 글로벌 “공정 분석 기술 시장” 2022에 대한 새로운 연구 연구를 추가했습니다. 이 보고서는 제조, 비즈니스 제공자, 시장 참여자 및 고객과 관련하여 시장에 영향을 미치는 정보에 대한 포괄적인 조사를 다룹니다. 이 보고서는 글로벌 공정 분석 기술 산업의 확장을 주도하는 측면에 대한 데이터를 제공합니다. 보고서는 제품 유형, 응용 프로그램, 최종 사용자 및 지역과 같은 다양한 범주를 기준으로 분류되었습니다.

업계의 주요 전략 개발:

이 연구에는 R&D, M&A, 계약, 신제품 출시, 협업, 파트너십, 합작 투자 및 글로벌 및 지역 규모의 도메인에서 기능하는 주요 경쟁자의 지역 성장을 포함하는 업계의 주요 전략적 개발이 포함됩니다.

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이 보고서는 심층 프로파일링과 함께 주요 비즈니스 플레이어를 추가로 탐색합니다.

  • Thermo Fisher
  • Agilent
  • Danaher
  • Bruker
  • Perkinelmer
  • ABB
  • Carl Zeiss
  • Emerson Electric
  • Mettler-Toledo International
  • Shimadzu

제품을 기준으로 이 보고서는 주로 다음과 같이 각 유형의 생산, 수익, 가격, 시장 점유율 및 성장률을 표시합니다.

  • Spectroscopy
  • Chromatography
  • Particle Size Analysis
  • Capillary Electrophoresis
  • Others

최종 사용자/응용 프로그램을 기반으로 이 보고서는 다음을 포함하여 주요 응용 프로그램/최종 사용자, 소비(판매), 시장 점유율 및 성장률에 대한 상태 및 전망에 중점을 둡니다.

  • Pharmaceutical Manufacturers
  • Biopharmaceutical Manufacturers
  • Contract Research and Manufacturing Organizations
  • Others

시장 분석 및 통찰력:

세그먼트 분석은 2022-2029 기간의 수익 및 예측 측면에서 유형 및 응용 프로그램별 수익 및 예측에 중점을 둡니다. 이 연구의 목적은 최근 몇 년 동안 다양한 부문 및 국가의 공정 분석 기술 시장 규모를 정의하고 향후 가치를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 연구에 관련된 각 지역 및 국가 내에서 업계의 질적 및 양적 측면을 모두 통합하도록 설계되었습니다. 연구 보고서에는 시장의 성장을 증대시키는 다양한 요인에 대한 분석이 포함되어 있습니다. 이는 시장을 긍정적 또는 부정적으로 변화시키는 추세, 제한 및 동인을 구성합니다.

글로벌 공정 분석 기술 보고서를 구매하는 주요 이유:

✦ 변화하는 경쟁 구도에 대한 종합적인 분석
✦ 세부적인 전략 계획 방법론과 함께 기업의 의사 결정 과정을 지원합니다.
✦ 이 보고서는 글로벌 공정 분석 기술 산업의 예측 데이터 및 평가를 제공합니다.
✦ 주요 제품 세그먼트 및 예상 성장률을 이해하는 데 도움이 됩니다.
✦ 시장 동인, 제약, 동향 및 기회에 대한 심층 분석
✦ 글로벌 공정 분석 기술 산업의 종합적인 지역 분석
✦ 비즈니스 영역의 주요 이해 관계자에 대한 광범위한 프로파일링
✦ 글로벌 공정 분석 기술 산업의 성장에 영향을 미치는 요인에 대한 자세한 분석

지역 분석, 보고서에서 다루는 주요 지역은 다음과 같습니다.

이 보고서는 정성적 및 정량적 정보와 함께 비즈니스에 대한 자세한 개요를 제공합니다. 다양한 세그먼트를 기반으로 글로벌 공정 분석 기술 시장의 범위와 예측을 제공합니다. 5개 주요 지역을 선언합니다.

➢ 북미(미국, 캐나다, 멕시코)
➢ 유럽(독일, 프랑스, 영국 및 기타 유럽)
➢ 아시아 태평양(일본, 한국, 인도, 동남아시아 및 호주)
➢ 남아메리카(브라질, 아르헨티나 및 기타 남아메리카)
➢ 중동 및 아프리카(사우디아라비아, UAE, 이집트 및 기타 중동 및 아프리카)

보고서는 다음과 같은 질문에 답합니다.

1. 글로벌 공정 분석 기술 시장의 시장 규모와 예측은 무엇입니까?
2. 예측 기간 동안 글로벌 공정 분석 기술 시장을 형성하는 COVID-19의 억제 요인과 영향은 기술 분석 무엇입니까?
3. 글로벌 공정 분석 기술 시장에서 예측 기간 동안 투자할 제품/세그먼트/응용 프로그램/영역은 무엇입니까?
4. 시장 기회에 대한 경쟁 전략 창은 무엇입니까?
5. 공정 분석 기술 시장의 기술 동향 및 규제 프레임워크는 무엇입니까?

내용의 테이블:

1 보고서 개요
1.1 제품 정의 및 범위
1.2 공정 분석 기술 시장의 PEST(정치, 경제, 사회 및 기술) 분석
2 시장 동향 및 경쟁 구도
3 유형별 공정 분석 기술 시장 세분화
4 최종 사용자에 의한 공정 분석 기술 시장 세분화
5 주요 지역별 시장 분석
6 주요 국가 공정 분석 기술 시장의 제품 상품
7 북미 공정 분석 기술 경관 분석
8 유럽 공정 분석 기술 조경 분석
9 아시아 태평양 공정 분석 기술 경관 분석
10 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카 공정 분석 기술 경관 분석
11 주요 선수 프로필

WMR 소개:

Worldwide Market Reports는 전 세계의 광범위한 퍼블리셔 목록이 수집한 상세하고 심도 있는 시장 조사 보고서의 원스톱 리포지토리입니다. 우리는 거의 모든 도메인에 대한 보고서와 태양 아래 있는 전체 하위 도메인 목록을 제공합니다. 가장 경험이 풍부한 분석가의 심층 시장 분석은 다양한 고객 범위를 제공합니다.현재 시장 동향에 따라 시장 전략을 계획하고 조정하기 위해 중요한 의사 결정 통찰력을 가진 모든 산업 분야에 걸쳐 있습니다.

현대엘리베이터는 생산 공장과 사옥을 충북 충주시로 이전하고

본사와 공장 이전이라는 창사 이래 최대 행사를 마무리 지은 현대엘리베이터가 글로벌 Top5 진입 목표를 천명했다. 다만 높은 목표를 잡은 만큼 넘어야 할 허들의 높이 또한 낮지 않다는 평가도 함께 나온다. 현대엘리베이터가 준비한 비단주머니속 묘책에 눈길이 쏠린다.

현대엘리베이터는 지난 7월 13일 경기도 이천에 자리잡았던 생산 공장과 서울 사옥을 충청북도 충주시로 이전하고 '2022년 현대엘리베이터 충주캠퍼스 이전기념 미래비전 선포식'을 개최했다.

이날 선포식은 현정은 현대그룹 회장, 김영환 충청북도지사, 이종배 국회의원, 조길형 충주시장을 비롯해 정몽규 HDC현대산업개발 회장, 이용표 한국승강기안전공단 이사장, 류희인 대한승강기협회장 등 업계 관계자 300여명이 참석했다.

이 자리에서 조재천 현대엘리베이터 대표가 2030년까지 글로벌 Top5 진입하겠다고 직접 밝힌 만큼 이날 비전 선포는 결코 자리를 위한 겉치레용 멘트가 아닌 것으로 보인다. 조 대표는 지난 3월 회사 취임사에서도 같은 목표를 밝힌 바 있어 내부적으로 구체적인 로드맵이 작성돼 있을 것으로 예상된다.

다만 글로벌 시장에서 선두권을 다투기엔 아직까지 현대엘리베이터의 기술 분석 역량이 부족하다는 것이 객관적인 평가다. 현대엘리베이터는 선두권 다툼을 위해 2030년까지 매출 5조원과 해외사업 비중 50%를 달성하겠다는 계획이지만 지난해 매출은 2조원을 밑돈 1조9734억원에 그쳤고 이 중 해외사업비중 또한 20% 수준이었다.

현재 글로벌 승강기 시장은 ▲오티스엘리베이터 ▲쉰들러엘리베이터 ▲미쓰비시엘리베이터 ▲코네 ▲티케이엘리베이터가 선두권에서 존재감을 과시하고 있다.

Top5 진입을 위해서는 이 중 하나를 밀어내야 하는 상황인데 이 업체들의 매출 규모는 10조원을 훨씬 넘는 수준이라 추격이 쉽지 않다.

이에 현대엘리베이터 측은 ▲디지털 변환을 통한 고객가치 증대 ▲혁신적인 제품을 통한 시장 선도 ▲해외사업 공격적 확장 ▲서비스 사업의 포트폴리오 확대 ▲인도어 모빌리티 신사업 진출을 5대 전략과제로 선정했다.

단순 승강기 제조·설치와 유지관리 서비스를 넘어 승강기 산업이 미약한 개발도상국 시장을 개척하고 ICT기술을 접목한 프리미엄 서비스를 개발해 선진국의 시장 또한 공략하겠다는 전략이다.

현대엘리베이터 측 관계자는 "단순한 이동 수단으로 여겨지던 승강기에 인공지능(AI), 오픈 API, 사물인터넷(IoT) 등 4차 산업혁명 기술을 접목해 '새로운 가능성'을 찾겠다"고 말했다.

◆4차 산업 기술 선도, 선진국‧개도국 투 트랙 공략 가능

초창기부터 국내 승강기 산업을 지켜 본 업계 관계자들은 '시스템은 오티스, 인력은 현대'라는 말을 부정하지 않는다.

국내 승강기 산업을 선도하고 있는 두 업체의 경영을 단적으로 비교한 것이지만 글로벌 1위 업체인 오티스엘리베이터의 기술력을 따라가지 못했던 초창기 현대엘리베이터가 몸으로 기술력을 때웠다는 비꼼의 의미가 담겨 있다.

그러나 더 이상 현대엘리베이터에 이같은 꼬리표가 붙지 못할 것으로 전망된다. 조재천 현대엘리베이터 대표는 승강기가 단순한 이동수단을 넘어 다양한 서비스에 접목될 수 있는 제품으로 발전시킬 것이라는 의미를 담아 'Mobility to Possibility'라는 혁신을 내걸었다.

승강기에 인공지능(AI), 오픈 API, 사물인터넷(IoT) 등 4차 산업 기술을 접목해 '새로운 가능성'을 찾겠다는 의지를 담은 것이다.

실제로 현대엘리베이터는 충주 스마트 팩토리와 R&D 센터, 물류센터에 산업사물인터넷(IIoT), 빅데이터, AI 등 4차 산업혁명 기술을 도입해 자동화율을 78%까지 끌어올렸다.

이로 인해 기존 공장 대비 연간 생산 능력은 25%(2만5000대), 인당 생산성은 38%(4.8대→6.6대) 향상 효과 거둘 것으로 예상되며 원가경쟁력 또한 확보할 것으로 기대된다는 것이 사측 설명이다.

현대엘리베이터는 2028년까지 연간 3만5000대 규모로 생산 능력을 추가 확대한다는 계획으로 이같은 원가 절감은 저가 제품을 선호하는 개발도상국 시장을 효과적으로 공략하는 것으로 이어질 것으로 분석된다.

뿐만 아니라 미국, 유럽 등 선진국을 중심으로 활발하게 진행중인 스마트홈, 스마트시티 사업도 현대엘리베이터의 글로벌 시장 경쟁에 촉매제로 작용할 것으로 기대된다.

IoT, ICT 기술 등 4차 산업 기술로 인해 엘리베이터 또한 스마트홈과 스마트시티를 구성하는 한 축으로 자리잡고 있다. 현대엘리베이터는 엘리베이터 Open API와 언택트 기술 등을 활용해 이 시장을 준비해 왔다.

특히 현대엘리베이터는 세계 최고 수준의 ICT 인프라를 보유하고 있는 국내에서 테스트베드를 구축하고 있는 만큼 경쟁사들보다 이 시장에서 우위를 점하고 있는 상황이다.

실제로 현대엘리베이터는 지난 2020년부터 소프트웨어 기반 배달‧유통 전문업체인 우아한형제들과 Open API 기반 로봇 연동상품 개발을 추진 중이며 2021년에는 LG전자와 협력을 통해 로봇 연동 스마트빌딩 솔루션 개발을 시작한 바 있다.

◆초고층‧초고속 시장, 국내 포트폴리오 구축 과제로 남아

글로벌 시장 공략을 위해 현대엘리베이터에 주어진 가장 시급한 과제는 초고속 엘리베이터 수주다.

현대엘리베이터는 지난 2020년 세계 최초로 탄소섬유벨트를 탑재한 분속 1260m의 초고속 엘리베이터 기술 개발에 성공했지만 아직까지 랜드마크 수주는 기술 분석 하지 못했다.

지난 2014년 이전 모델인 분속 1080m의 초고속엘리베이터를 부산국제금융센터(BIFC)에 설치한 것이 마지막 성과다.

초고층 건물은 랜드마크로서 상징성이 강할 뿐 아니라 초고속 엘리베이터는 안전성이 특히 중요하기 때문에 엘리베이터 업체의 기술력을 측정하는 지표 역할을 한다. 저층용 엘리베이터 수백대 설치와 맞먹는 파급력을 얻을 수 기술 분석 있다는 얘기다.

현재 초고속 엘리베이터 시장은 오티스를 선두로 글로벌 Top5 업체가 장악하고 있어 선두권 진입을 위해서는 초고층 건물 시장에서 영향력 확대가 반드시 필요한 상황이다.

이에 해외 시장에 비해 회사에 호의적이고 이미 영향력이 큰 국내시장에서 포트폴리오를 쌓는 것이 유리할 것으로 보인다. 특히 지난 26일 서울시가 용산정비창 일대 개발 계획인 '용산국제업무지구 개발 구상'을 발표하며 롯데월드타워를 뛰어넘는 국내에서 가장 높은 건물이 들어설 것이라는 전망이 나오고 있다.

현대엘리베이터가 세계 최초로 개발한 탄소섬유벨트가 적용된 엘리베이터 권상기. 분속 1260m로 승강기를 이동시킬 수 있다.

이는 아직까지 청사진에 불과한 미확정 계획이지만 초고층 건물이 많지 않은 국내 환경을 고려할 때 글로벌 초고층 건물 시장 진입을 위해 현대엘리베이터 측에서 반드시 주목해야 하는 현장이다.


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